Aproveitando a inteligência humana e de máquina para o planeta

npj Ação Climática volume 2, Número do artigo: 20 (2023) Citar este artigo

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Espera-se que a corrida global em curso por sistemas de inteligência artificial (IA) maiores e melhores tenha um profundo impacto social e ambiental, alterando os mercados de trabalho, perturbando os modelos de negócios e permitindo novas estruturas de governança e de bem-estar social que podem afetar o consenso global para os caminhos da ação climática. . No entanto, os actuais sistemas de IA são treinados em conjuntos de dados tendenciosos que podem desestabilizar as agências políticas, afectando as decisões de mitigação e adaptação às alterações climáticas e comprometendo a estabilidade social, conduzindo potencialmente a eventos de ruptura social. Assim, a concepção adequada de um sistema de IA menos tendencioso que reflicta os efeitos directos e indirectos nas sociedades e nos desafios planetários é uma questão de suma importância. Neste artigo, abordamos a questão da geração de conhecimento centrado em dados para a ação climática de forma a minimizar a IA tendenciosa. Defendemos a necessidade de alinhar uma IA menos tendenciosa com uma rede epistémica sobre os desafios da saúde planetária para uma tomada de decisões mais confiável. Uma IA humana pode ser projetada para se alinhar com três objetivos. Em primeiro lugar, pode contribuir para uma rede epistémica planetária que apoie a acção climática. Em segundo lugar, pode permitir directamente intervenções de mitigação e adaptação através do conhecimento dos elementos de ruptura social. Finalmente, pode reduzir as injustiças de dados associadas aos conjuntos de dados de pré-treinamento de IA.

A era da inteligência artificial (IA) começou e está repleta de oportunidades e responsabilidades. Ainda não se sabe claramente como a IA ou a inteligência artificial podem ajudar a enfrentar os actuais desafios globais, incluindo as alterações climáticas.

Uma transformação digital global exigiria um nível sem precedentes de inteligência mecânica. Tornar esta inteligência artificial sustentável e alinhá-la com os desafios da saúde planetária é um grande desafio por si só, começando pela rápida redução das emissões de GEE associadas à Internet e aos centros de dados atualmente com utilização intensiva de carbono1,2. A literatura enfatiza várias formas pelas quais a IA pode desempenhar um papel crucial na abordagem às alterações climáticas. Pode fornecer soluções inovadoras para mitigar os impactos negativos das emissões de gases com efeito de estufa, aumentar a eficiência energética e promover o desenvolvimento sustentável3 (discutido mais adiante em detalhe).

Abordar as alterações climáticas através da IA ​​é extremamente desafiador devido ao enorme número de variáveis ​​associadas a este sistema complexo. Por exemplo, os conjuntos de dados climáticos são vastos e levam um tempo significativo a recolher, analisar e utilizar para tomar decisões informadas que podem traduzir-se em ações climáticas. A utilização da IA ​​para ter em conta os factores em constante mudança das alterações climáticas permite-nos gerar previsões mais bem informadas sobre as alterações ambientais, permitindo-nos implementar estratégias de mitigação mais cedo. Esta continua a ser uma das aplicações mais promissoras da IA ​​no planeamento da ação climática. No entanto, ao explicar o potencial das ferramentas de IA na modelação de sistemas terrestres baseada na física para prever as alterações climáticas, Irrgang et al.4 enfatizam a necessidade de confiar em hipóteses de investigação claras e fisicamente significativas, no determinismo geofísico da modelização baseada em processos e numa abordagem cuidadosa. avaliação humana em relação ao conhecimento específico do domínio para desenvolver uma IA significativa que possa enfrentar os desafios da ciência climática com modelos clássicos do sistema terrestre.

Além disso, como o impacto incorporado de alguns dos atuais sistemas de inteligência artificial e IA associados à mineração de criptomoedas, à computação em nuvem e aos modelos de aprendizagem automática em grande escala está apenas começando a ser compreendido, o impacto acelerado da digitalização no consumo e na extração de recursos parece ser um problema cada vez mais preocupante. Como resultado, a nossa actual trajectória de digitalização parece uma faca de dois gumes que pode aumentar as emissões de gases com efeito de estufa, piorando a saúde planetária global2.